人工智慧應用開發工具:
- Snap!AI ( Deep Learning/Machine Learning V7)(開發工具Python):
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增Python程式功能以及機械學習相關的程式。 - Snap!AI ( Deep Learning/Machine Learning V6)(開發工具Python):
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增Python程式功能以及機械學習相關的程式。 - Snap4ES ( Expert System 開發工具 V5) (開發工具CLIPS)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增本中心的專家系統程式功能。
物聯網應用開發工具:
-
物聯網NodeMCU (ESP8266) Lua 開發工具
- Snap!IoT (NodeMCU V7) (開發工具 支援 NodeMCU 2.2以上的版本):
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增本中心的物聯網程式功能。 - Snap!IoT (NodeMCU V6) (開發工具 支援 NodeMCU 2.2以上的版本):
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增本中心的物聯網程式功能。 - Snap!IoT (NodeNCU V5) (開發工具 NodeMCU):
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增本中心的物聯網程式功能。 - NodeMCU驅動程式 (ESP8266) :
NodeMCU的驅動程式(cp2102),安裝此驅動程式讓電腦的USB可以抓到NodeMCU。 - ESPlorer(v0.0.2) ESPlorer(v0.0.3)(開發工具) :
NodeMCU的燒錄工具,在Snap!寫完程式後可透過ESPlorer將程式燒入到NodeMCU。
(支援Window,MAC,Linux,Window可直接執行ESPlorer.exe)
(如果要單獨執行ESPlorer.jar 需要安裝Java JDK 8 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html) - NodeMCU與ESPlorer安裝說明手冊
- Snap!IoT (NodeMCU V7) (開發工具 支援 NodeMCU 2.2以上的版本):
-
物聯網Raspberry Pi Pico W, NodeMCU-32S (ESP32) & NodeMCU (ESP8266) MicroPython 開發工具
- Snap!IoT (Raspberry Pi Pico W v8)(開發工具MicroPython)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增MicroPython程式功能以及機械學習相關的程式。 - Snap!IoT (ESP32 v8)(開發工具MicroPython)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增MicroPython程式功能以及機械學習相關的程式。 - Snap!IoT(ESP8266 v8)(開發工具MicroPython)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增MicroPython程式功能以及機械學習相關的程式。 - Snap!IoT (ESP32 v7)(開發工具MicroPython)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增MicroPython程式功能以及機械學習相關的程式。 - Snap!IoT ( ESP8266 v7)(開發工具MicroPython)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增MicroPython程式功能以及機械學習相關的程式。 - Snap!IoT (ESP32 V6)(開發工具MicroPython)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增MicroPython程式功能以及機械學習相關的程式。 - Snap!IoT(ESP32 V4)( (開發工具Lua):
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增ESP32程式功能。 - NodeMCU驅動程式 (ESP32 & ESP8266) :
NodeMCU的驅動程式(cp2102),安裝此驅動程式讓電腦的USB可以抓到NodeMCU。 - Thonny(開發工具) 下載:
- 燒錄NodeMCU-32S (ESP32) & NodeMCU (ESP8266) MicroPython firmware。
- 在Snap!寫完程式後,可透過Thonny,將程式燒入到NodeMCU。
- Thonny開發工具安裝說明手冊1.0.1
- Thonny開發工具安裝說明手冊1.0.0
- MicroPython函式庫:
MicroPython函式庫,包含超音波、ssd1306、mqtt client三個 函式庫。 - Snap IoT App:
可透過Android手機/平板監控物聯設備(MQTT)
- Snap!IoT (Raspberry Pi Pico W v8)(開發工具MicroPython)
手機(Android/iPhone)與網頁應用開發工具:
- Snap8Ionic-v1.0.2(開發工具)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增Ionic 的 html與csss相關程式積木。 - Snap8Ionic-v1.0.1(開發工具,新功能)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增Ionic 的 html與csss相關程式積木。 - Snap7Ionic(開發工具)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增Ionic 的 html與csss相關程式積木。 - Snap6Ionic(開發工具)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增Ionic 的 html與csss相關程式積木。
晶片與FPGA應用開發工具:
- Snap6Verilog(開發工具)
網頁版的視覺化程式語言開發工具,除了Snap!原有功能外,有新增Verilog相關程式積木。
其他應用工具:
- 雲端智慧控制介面(使用工具):
可透過雲端介面控制與Gateway連線的物聯設備。 - 大同大學用電量資訊(檢視工具)
透過雲端介面檢視大同大學用電量資訊 - Java 執行結果驗證工具(檢視工具)
可在將Java檔案上傳,執行回報結果,可與作業進行比對
下載工具:
物聯網應用開發工具:
- 智慧物聯網 Android 客戶端控制 (client) APP v1.20(使用工具Java):
可透過Android手機/平板與Gateway自動連線,並監控Gateway上的物聯設備。
(支援Android手機/平板,Android 6.0以上的自動連線功能需開啟定位功能)
- 智慧物聯網 Android 匣道器 (AP/Gateway) APP V 1.01(使用工具):
可透過Android手機/平板建立Gateway讓物聯設備連上。
(支援Android手機/平板,支援Android 8.0 AP設定的SSID與密碼必須手動輸入,App內有教學說明)
- Zumo控制APPv1.2(使用工具):
可透過Android手機/平板與Gateway自動連線,並監控Gateway上的Zumo。
(支援Android手機/平板,支援Android 6.0 自動連線功能 如果無法連線需開定位功能,單一控制) - MQTT Dashboard (使用工具):
可透過機/平板進行MQTT的操作。
- Snap 模擬工具 (使用工具):
可透手機/平板進行模擬Snap 上執行的成果。
人工智慧應用開發工具:
- Eric6(使用工具):
安裝說明文件Eric安裝流程
python IDE工具,再安裝完python後再執行壓縮黨內的install.bat 即可安裝完畢。
(安裝完畢後在Python\Scripts資料夾內有eric6.cmd可直接執行 eric6) - jupyterlab(使用工具):
Python安裝手冊
安裝完python後,在命令提示字元(cmd)下執行"pip install jupyterlab"
就會進行安裝,安裝完成後同樣在命令提示字元(cmd)下執行"jupyter lab"
就可以在瀏覽器上使用jupyterlab(http://localhost:8888/lab)